MCP 활용 레시피

MCP 서버 연동을 완료했다면, Claude나 다른 AI 에이전트에게 자연어로 링크 작업을 맡길 수 있습니다. 이 문서는 실무에서 바로 쓸 수 있는 프롬프트 예시를 정리합니다.

시작하기 전에

• MCP 서버 연동에서 Edgelink MCP 서버가 연결되어 있어야 합니다.
• API Key 관리에서 발급한 키가 MCP 설정에 등록되어 있어야 합니다.
• API 직접 호출 방식이 궁금하다면 링크 관리 API 레시피를 참고하세요.

MCP 서버를 연결하면 AI 에이전트가 다음 도구를 사용할 수 있습니다. 아래 표는 주요 도구만 정리한 것이며, 전체 20개 도구와 파라미터는 MCP 서버 연동에서 확인하세요. 클릭 성과(get_link_analytics, get_workspace_summary, get_campaign_performance, get_destination_ranking, get_destination_performance) 조회 기간은 플랜별로 Free 7일, Hobby 60일, Pro 90일까지입니다. get_conversion_performance는 Pro 플랜 전용이며, 플랜별 조회 기간 구분 없이 최대 365일까지 조회할 수 있습니다.

레시피 1: 캠페인 링크 일괄 생성 자동화

여러 랜딩 URL을 한 번에 단축하고 결과를 표로 받아보는 프롬프트입니다.

다음 3개 URL을 Edgelink로 단축해줘. 각각 custom key는 event-a, event-b, event-c로 해줘.

• https://example.com/event/a
• https://example.com/event/b
• https://example.com/event/c

결과는 단축 URL과 원본 URL을 표로 정리해줘.

에이전트는 bulk_create_links 도구를 호출하고, 반환된 텍스트를 표로 정리해 보여줍니다.

레시피 2: UTM 캠페인 링크 생성

광고 채널별로 UTM이 다른 링크를 일관되게 만들도록 지시하는 프롬프트입니다.

https://example.com/product 페이지를 봄 세일 캠페인용으로 단축해줘. UTM은 source=newsletter, medium=email, campaign=spring_sale 로 설정하고, custom key는 spring-mail 로 만들어줘. 만든 링크의 ID도 알려줘.

에이전트는 create_utm_link 도구를 사용해 UTM이 포함된 단축 링크를 생성하고, 적용된 UTM 값과 링크 ID를 함께 알려줍니다. 워크스페이스에 UTM 템플릿이 있다면 "newsletter 템플릿 써줘"처럼 템플릿 이름이나 ID를 언급해도 됩니다.

레시피 3: 캠페인 성과 분석 리포트

특정 링크의 성과를 분석하고 요약 리포트를 받는 프롬프트입니다.

spring-mail 링크의 5월 1일부터 5월 18일까지 클릭 분석을 보여줘. 국가별, 디바이스별 분포를 정리하고, 가장 눈에 띄는 인사이트를 3줄로 요약해줘.

에이전트는 먼저 list_links로 해당 링크의 ID를 찾고, get_link_analytics로 기간별 통계를 조회한 뒤, 결과를 사람이 읽기 쉽게 요약합니다.

레시피 4: 정기 워크스페이스 점검

주간 단위로 워크스페이스 전체 현황을 점검하는 프롬프트입니다.

Edgelink 워크스페이스 최근 7일 요약을 보여줘. (Hobby 이상은 더 긴 기간도 가능) 총 링크 수, 인기 링크 Top 5, 주요 유입 국가를 정리하고, 클릭이 거의 없는 링크가 있으면 정리 대상으로 표시해줘.

에이전트는 get_workspace_summary로 전체 요약을 가져오고, 필요하면 list_links를 추가로 호출해 정리 대상 링크를 함께 제안합니다. 태그로 분류하고 싶다면 "클릭 적은 링크에 'archive-candidate' 태그를 달아줘"처럼 이어서 요청하면 manage_tags 도구로 처리합니다.

레시피 5: 캠페인 운영 루프 한 세션에 끝내기

"UTM 템플릿 조회 → 기존 링크 확인 → UTM 링크 발행 → 캠페인 성과 조회 → 전환 성과 조회 → 성과 낮은 링크 보관"까지 한 번의 대화로 캠페인 운영 사이클을 닫는 프롬프트입니다.

1. Meta 광고용 UTM 템플릿이 있는지 찾아줘.
2. 기존에 같은 랜딩 URL로 만든 링크가 있는지 링크 목록에서 확인해줘.
3. 없으면 그 템플릿으로 https://example.com/summer-sale 링크를 만들어줘. 템플릿이 없으면 utm_source=instagram, utm_medium=paid_social, utm_campaign=summer_sale 로 직접 만들어줘.
4. 최근 7일 캠페인 성과를 campaign 기준으로 클릭 수 상위 10개 보여줘. (Hobby 이상은 더 긴 기간도 가능)
5. 같은 기간 전환 성과(퍼널, 매출)도 같이 보여줘. (Pro 플랜 전용)
6. 방금 만든 링크들의 링크별 클릭을 확인해서 클릭이나 전환이 유독 낮은 링크가 있으면 알려주고, 내가 확인하면 보관해줘.

에이전트는 순서대로 list_utm_templates → list_links(같은 랜딩 URL의 기존 링크 확인) → create_utm_link(또는 템플릿이 없으면 UTM 값을 직접 채워 발행) → get_campaign_performance → get_conversion_performance → get_link_analytics(링크별 클릭 확인) → (사용자 확인 후) archive_link를 호출합니다. 클릭 성과 조회 기간은 플랜 한도(Free 7일, Hobby 60일, Pro 90일) 안이어야 합니다. 전환 성과는 Pro 플랜에서만 조회되며 최대 365일까지 가능합니다. archive_link는 confirm 없이는 실행되지 않으므로, 에이전트가 먼저 보관 대상 목록을 보여주고 확인을 받은 뒤에야 실제로 보관합니다. 플랜 한도에 걸리면 get_usage_and_limits로 원인을 확인하도록 안내합니다.

레시피 6: 랜딩별 성과 점검과 소재 정리

"이번 주 어느 랜딩으로 트래픽이 몰렸고, 그 안에서 어느 소재 링크가 이겼는지"를 한 세션에서 확인하고, 성과 낮은 소재를 정리한 뒤 같은 랜딩으로 다음 소재를 발행하는 프롬프트입니다.

1. 2026-10-06부터 2026-10-12까지 클릭이 가장 많은 랜딩 상위 5개를 보여줘.
2. 1위 랜딩으로 가는 링크들의 성과를 소재(사용처)별로 비교해줘.
3. 클릭이 유독 낮은 소재가 있으면 알려줘. 내가 확인하면 보관해줘.
4. 이긴 소재와 같은 랜딩으로 utm_content만 바꾼 다음 소재 링크를 만들어줘.

에이전트는 순서대로 get_destination_ranking(랜딩 순위와 목적지 키) → get_destination_performance(1위 랜딩의 링크별 클릭, 점유율) → (사용자 확인 후) archive_link → create_utm_link를 호출합니다. 링크별 성과 표와 출처·기기·국가·UTM 분포는 Hobby 플랜부터 제공되며, Free 플랜에서는 랜딩 순위와 총 클릭, 일별 클릭만 반환됩니다. 조회 기간은 플랜 한도(Free 7일, Hobby 60일, Pro 90일) 안이어야 합니다.

효과적인 프롬프트 작성 팁

목표를 먼저 말하세요

"캠페인 링크를 만들고 싶어"처럼 의도를 명확히 하면 에이전트가 적절한 도구를 선택합니다.

식별자를 명확히 하세요

링크는 custom key나 링크 ID로 지정하면 혼동이 줄어듭니다.

기간은 날짜로 지정하세요

분석 요청 시 "지난주" 대신 "2026-05-01부터 2026-05-18까지"처럼 명시하면 정확합니다.

단계를 나누세요

생성과 분석을 한 번에 요청하기보다, 생성 후 결과를 확인하고 분석을 이어가면 안정적입니다.

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