어트리뷰션
어트리뷰션(Attribution)이란 전환이 발생하기까지 사용자가 거친 여러 마케팅 채널과 접점에 성과를 배분하는 분석 기법입니다.
- 어트리뷰션(Attribution)은 전환(구매·가입)까지 사용자가 거친 여러 마케팅 채널 중 어디에 성과를 배분할지 정하는 분석 기법입니다.
- 라스트 클릭은 마지막 접점에 100%, 퍼스트 클릭은 첫 접점에 100%, 선형은 모든 접점에 균등하게 성과를 나눕니다.
- 정확한 어트리뷰션의 출발점은 채널별로 클릭 출처를 끊어 보는 것이며, UTM과 단축 링크로 채널별 클릭을 분리하면 모델에 넣을 데이터 정확도가 올라갑니다.
어트리뷰션이란?
어트리뷰션(Attribution)은 한 명의 사용자가 전환(구매, 가입 등)에 도달하기까지 거친 여러 마케팅 채널과 접점 중 어디에 성과를 배분할지 결정하는 분석 기법입니다. 사용자는 보통 광고, 검색, 소셜, 이메일 등 여러 경로를 거쳐 전환하기 때문에 어떤 채널이 실제로 기여했는지 판단하는 기준이 필요합니다.
왜 중요한가요?
어트리뷰션이 없으면 마지막에 클릭한 채널만 성과를 독차지하고, 초기에 인지를 만든 채널은 과소평가됩니다. 정확한 기여도 배분은 마케팅 예산을 효율적으로 재분배하는 데 핵심입니다.
주요 어트리뷰션 모델
| 모델 | 성과 배분 방식 |
|---|---|
| 라스트 클릭 | 마지막 접점에 100% |
| 퍼스트 클릭 | 첫 접점에 100% |
| 선형(Linear) | 모든 접점에 균등 배분 |
| 시간 감소 | 전환에 가까운 접점일수록 가중치 ↑ |
어트리뷰션의 출발점: 채널별 클릭 분리
어떤 모델을 쓰든, 어트리뷰션은 "이 클릭이 어느 채널에서 왔는가"라는 출처 데이터가 정확해야 의미가 있습니다. 같은 페이지라도 채널마다 다른 UTM 파라미터를 붙인 단축 링크를 만들면, 인스타·뉴스레터·블로그 클릭을 깔끔하게 분리할 수 있습니다. 무료 UTM 빌더로 채널별 추적 링크를 만들어 두면 어트리뷰션 분석의 기초 데이터가 쌓입니다.
Edgelink에서의 어트리뷰션
Edgelink은 채널별 클릭 분석과 UTM 추적을 함께 제공하므로, 어떤 캠페인과 채널에서 클릭이 발생했는지 채널별로 끊어 보면 어트리뷰션 모델에 넣을 출처 데이터의 정확도가 높아집니다.
자주 묻는 질문
어트리뷰션 모델 중 무엇을 써야 하나요?
정답은 없습니다. 인지 채널의 기여를 보고 싶으면 퍼스트 클릭, 마지막 전환 채널만 보려면 라스트 클릭, 균형 있게 보려면 선형이나 시간 감소 모델을 씁니다. 여러 모델을 비교해 보는 것이 가장 좋습니다.
어트리뷰션과 전환 추적은 다른가요?
전환 추적은 전환이 몇 건 일어났는지 세는 것이고, 어트리뷰션은 그 전환을 어느 채널의 공으로 돌릴지 나누는 것입니다. 전환 추적이 먼저 있어야 어트리뷰션을 할 수 있습니다.